10 月 21 日，杭州，百度搭子开了一场发布会。据《证券时报》报道，会上披露的两个数字是：企业客户环比增长 83%，交付物需求环比增长 4.3 倍。

增长快的产品很多，稀奇的是这家公司对自己位置的重新描述：从「帮个人写周报、做 PPT」，改成「跑进企业生产流程」。百度搭子产品架构师李景秋在会上说，他们的差异化不在比谁的模型更聪明，而在谁能让人工智能在企业系统里安全、稳定地跑起来。

这话一年前没人会说。把这一年串起来看，会清楚些。

年初的时候，AI 办公的想象空间还很小。你打开一个聊天框，让它写周报、改材料、编个提纲，然后复制出来自己调格式。工具的价值取决于你会不会写提示词，用得好的人觉得神，用不好的人觉得是个高级输入法。大家比的确实是模型：谁的上下文长、谁的中文顺。

到了年中，风向开始变。变的方式不是技术突破，是产品线合并。

据《上海证券报》报道，腾讯把 QClaw 团队并入了 WorkBuddy 所在的云产品六部，QClaw 这个产品已经宣布 12 月 24 日停服，官方引导用户迁移到 WorkBuddy；阿里把 QoderWork、悟空、MuleRun 整合成「千问办公」，交给钉钉推进；字节把 TRAE、扣子并进豆包体系。加上这次明确押注企业场景的百度，四家头部公司全部完成了企业级 AI 办公入口的布局。

很多用户今年经历过一次莫名其妙的搬家——昨天还在用的工具，今天告诉你下个月停服。多数人以为是产品不行了，其实常常是它被合并了。你在一个入口上攒下的模板、习惯、历史记录，是长在别人的产品决策上的。

眼下这一步，是 10 月 21 日这场发布会给出的。

百度搭子这次讲的能力，有三处我认为是真门槛。

第一处，能操作没有开放 API 的老系统。据《证券时报》现场报道，新发布的电脑与手机操作能力可以识别界面，去操作那些没有开放接口的老系统，完成跨应用任务。这话不长，懂行的人知道分量——国内大量单位的主力业务系统就是这种老系统，二十年历史，厂商早就不维护了，也没有接口。谁能让 AI 在这种系统上干活，谁才真的进了门。

再一处是落到具体岗位上的活。这次上了 30 多个专家套件，新上线的投标套件可以解读招标要求、审查投标文件并输出风险清单。投标有多耗人，做过的人都懂：几百页文件，条款藏在附则里，漏一条就废标。

还有一处容易被跳过：安全。Agent 安全中心的做法是高危操作须人工授权、任务沙箱隔离运行、过程可追溯，部署可选公有云、专属 VPC、私有化或混合云。此外，百度搭子还与联想开天、麒麟软件、统信软件联合发布了全栈国产通用智能体。

这三处合起来看，方向很清楚：不再是「AI 帮你写点什么」，而是「AI 替你走完一个流程」。写东西和走流程，是两个难度量级。

落地效果有个例子。据《上海证券报》报道，调味品企业松鲜鲜把百度搭子用在供应链降本追踪上：业务人员更新降本表后，它每周定时分析采购、研发和仓储的目标与实际进度，生成报告、看板和预警，推给相关员工和管理层。单次汇总分析及成果产出由 2 个工作日缩短至 3 分钟以内，不含数据采集和实际降本执行。降本进度从月底汇总变成每周可查。

那个括号里的话得留意——「不含数据采集和实际降本执行」。AI 省掉的是中间那段汇总，最费劲的两头还在人身上。宣传里容易被忽略的往往就是括号。

往前看，这件事对上班族的影响，我按先落到哪一样来排。

先落到身上的是工具本身：它还会继续改名、继续停服。今年这一轮合并只是开始，入口一旦收拢，产品线就会继续砍。所以别把工作流绑死在一个产品上：模板自己留一份，重要文件放在能随时拿出来的地方，历史记录定期导出。

再往深一层，「会写材料」不再算护城河。AI 现在能审投标文件、出风险清单、做降本看板。你比它强的地方不在写得快，而在知道该审哪一条、哪个数不对、这个方案在单位里推不推得动。判断力开始比手速值钱。

还有收费方式，也会跟着变。据《证券时报》报道，业内人士认为随着智能体开始承接销售、客服、数据整理等业务，行业收费正从按席位订阅转向按工作量或结果付费。对单位是好事，对采购是麻烦——按席位好做预算，按结果不好估。这条会先在财务那边引起讨论。

再说立场。

这条路我们确实走在前面，但原因不是模型更聪明。

据观研天下数据，2025 年上半年中国 AI Agent 行业市场规模约 595.8 亿元。据微软最新财报，截至 2026 年 6 月底，Microsoft 365 Copilot 付费席位已超过 3000 万。两边都在跑，跑法不一样：一边是把 AI 塞进标准化的办公套件里，一边是让 AI 去适配一个单位里那些没有接口、只有界面的老系统。

后者难看，但是我们的真实处境。所以「能操作没有开放 API 的老系统」这句听着朴素的话，在这个市场里的价值比任何一个跑分都高。国产全栈那一层也是如此——麒麟、统信、联想开天能被拉进同一张发布台，说明这不是一家公司的独角戏。

也有该冷静的地方。据《证券时报》同一篇报道，有分析人士认为，目前多数企业虽已接入人工智能，但对经营利润的改善仍不明显，相关产品能否把客户增长转成持续收入，还有待市场检验。这话我信，因为按席位卖软件和按结果卖劳务，是两种完全不同的生意，后者要背交付责任。

最后一句判断：入口分完了，接下来拼的不是谁的模型聪明，是谁真的能进车间。而对普通人来说，这场竞争的结果不会以发布会的形式到达你，它会以一个培训通知、一次流程盘点、一份新的考核表的形式到达你。